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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在不同平台上使用，并支持各种编程语言，包括C++、Python等。在Ubuntu 20.04上安装和使用OpenCV非常简单，下面将详细介绍如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV，并提供一些示例代码来演示OpenCV的基本功能。

### 安装OpenCV

***步是安装OpenCV库。可以使用以下命令在Ubuntu 20.04上安装OpenCV：

```shell

sudo apt update

sudo apt install libopencv-dev python3-opencv

```

### 编写一个简单的OpenCV程序

接下来，我们将编写一个简单的OpenCV程序来读取一张图片，并显示在窗口中。创建一个名为`simple_opencv_example.py`的Python文件，内容如下：

```python

import cv2

# 读取图片

image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片

cv2.imshow('Image'

image)

# 等待用户按下任意键

cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

```

### 运行OpenCV程序

在终端中运行以下命令来执行上面的Python文件：

```shell

python3 simple_opencv_example.py

```

这将打开一个名为`Image`的窗口，并显示名为`example.jpg`的图片。

### 更复杂的OpenCV示例

以下是一个更复杂的OpenCV示例，该程序将检测并绘制出图片中的人脸。创建一个名为`face_detection_example.py`的Python文件，内容如下：

```python

import cv2

# 加载人脸检测器

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取图片

image = cv2.imread('example.jpg')

# 将图片转换为灰度

gray = cv2.cvtColor(image

cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行人脸检测

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray

scaleFactor=1.1

minNeighbors=5

minSize=(30

30))

# 绘制人脸框

for (x

y

w

h) in faces:

cv2.rectangle(image

(x

y)

(x+w

y+h)

(255

0

0)

2)

# 显示图片

cv2.imshow('Face Detection'

image)

# 等待用户按下任意键

cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

```

### 运行人脸检测程序

在终端中执行以下命令来运行上面的Python文件：

```shell

python3 face_detection_example.py

```

这将打开一个名为`Face Detection`的窗口，并显示名为`example.jpg`的图片中检测到的人脸框。

### 总结

在本文中，我们介绍了如何在Ubuntu 20.04上安装和使用OpenCV，并提供了一些简单和复杂的OpenCV示例代码来演示OpenCV的基本功能。希望这些示例能帮助您开始使用OpenCV库，并探索更多有趣的计算机视觉应用。