安装k8s

安装 Kubernetes (K8s) 是一个相对复杂的过程，需要对多个组件进行配置和部署，以创建一个功能完备的集群。在安装 Kubernetes 之前，需要确保满足一些基本环境要求，比如操作系统、网络设置，以及必要的软件包等。在这篇文章中，我将为您详细介绍如何在一组服务器上搭建一个 Kubernetes 集群，字数不少于 1000 字。

前期准备

1. 节点选择：Kubernetes 集群通常由一个或多个主控节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Nodes）组成。主控节点负责管理集群的状态和调度，而工作节点则实际运行应用程序。根据负载和冗余需求，您可以选择合适的节点数量。

2. 系统要求：建议使用 Ubuntu 20.04 或 CentOS 7/8 作为操作系统，因为它们是 Kubernetes 的常用选择。确保您的服务器至少有 2GB 的 RAM 和 2 个 CPU 核，以及充足的硬盘空间。

3. 网络设置：每个节点都需要一个*的 IP 地址，并且能够相互连接。您可能需要禁用交换分区（swap），因为 Kubernetes 不支持启用 swap 的环境。

4. 软件要求：安装 Docker 作为容器运行时，也可以选择其他 CRI（Container Runtime Interface）兼容运行时，例如 containerd。

安装步骤

1. 环境准备

首先，更新所有节点的包管理器并安装必要的软件包：

# 更新软件包
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade -y

# 安装基本工具
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl

2. 安装 Docker

在所有节点上安装 Docker：

# 安装 Docker
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 启动并启用 Docker
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

3. 安装 Kubernetes 工具

安装 kubeadm, kubelet, 和 kubectl 在所有节点上：

# 添加 Kubernetes 的软件源
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" > /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list'

# 更新包索引并安装 Kubernetes 软件包
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

# 禁止自动更新 kubelet
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

4. 初始化主控节点

在主控节点上初始化集群：

# 进行集群初始化
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16

此命令输出将提供加入工作节点的命令，记得保存这条命令，后续用于连接工作节点到集群。

初始化成功后，配置 kubectl 使用集群：

# 配置 kubectl
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

5. 部署网络插件

为了让集群内的 Pod 能够互相通信，我们需要部署一个网络插件。这里我们选择使用 Calico 作为例子：

# 部署 Calico
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

6. 添加工作节点

切换到每个工作节点，使用在主控节点初始化时生成的加入命令，将其加入集群。例如：

# 在工作节点上加入集群
sudo kubeadm join <master-node-ip>:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

7. 验证集群

回到主控节点，验证集群状态：

# 查看集群节点状态
kubectl get nodes

确保所有节点的状态是 Ready。

后续步骤

应用部署

在 Kubernetes 集群上运行应用程序通常涉及创建 Kubernetes 资源对象，比如 Pod、Service、Deployment 等。可以通过编写 YAML 文件定义这些资源，并使用 kubectl apply -f <filename> 部署。

监控与日志

使用工具如 Prometheus 和 Grafana 进行集群监控，Elasticsearch、Fluentd、Kibana (EFK) 进行日志管理，可以帮助您更好地管理和监控集群。

安全与更新

定期更新所有 Kubernetes 组件和容器映像，以确保集群安全。此外，使用 RBAC（基于角色的访问控制）、网络策略等功能增强集群安全性。

结论

构建和管理 Kubernetes 集群不仅仅是了解基本的安装步骤，还需要对其内的核心概念、服务及工具有深入的理解。在生产环境中，您还需要考虑高可用性、安全、监控、日志等多个方面，以确保集群和在其之上运行的应用程序可以可靠、安全地为用户服务。