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python 切换版本

发布时间：2025-01-09 08:30:24 点击量：4

在不同的项目中使用不同版本的Python可能是一个常见的需求。特别是在需要管理多个项目的开发环境时，可能会遇到一些项目需要旧版本的Python，而其他项目需要新的功能或库，这些功能或库只能在较新的Python版本中使用。因此，掌握如何在本地系统中高效地管理和切换不同版本的Python是非常重要的。

环境管理工具简介

在管理Python版本时，常用的工具包括 pyenv、venv、virtualenv 以及 conda 等。每个工具都有其优点和特定的使用场景。

Pyenv: 是一种轻量级的工具，专门用于简化在 Unix 或 MacOS 系统上安装和切换不同版本的Python。它不会直接处理虚拟环境，而是仅关注Python解释器的版本管理。
Venv 和 Virtualenv: 这些工具被用来创建隔离的Python环境。虽然它们主要解决的是库的隔离而非Python版本的管理，但在不同环境中可以使用不同的Python版本。
Conda: 这是一个强大而全面的包管理和环境管理工具。虽然Anaconda和Miniconda本身是专为科学计算设计的，但Conda本身可以轻松管理和切换Python版本，并能创建独立的环境。

Pyenv 的安装和使用

由于pyenv主要用于管理Python版本，因此在这里我们将详细了解如何使用它。

安装 Pyenv

首先，你需要确保系统上安装了必需的依赖库。在Debian/Ubuntu上，你可以运行以下命令：

sudo apt update
sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

对于MacOS用户，可以使用Homebrew来安装：
```
brew update
brew install pyenv
```
安装完成后，需要将pyenv加载到你的shell环境中。将以下内容添加到你的 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中：
```
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
```
之后，别忘了运行 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc 使更改生效。

安装和切换Python版本

使用pyenv可以轻松安装不同的Python版本并在它们之间切换。

查看可用的Python版本：

使用命令 pyenv install --list 查看所有可用的Python版本。这些版本包括标准的CPython版本、Anaconda版本以及其他可选的Python实现。
安装特定版本的Python：

比如，要安装Python 3.8.10，执行以下命令：
```
pyenv install 3.8.10
```
切换Python版本：

安装完成后，可以使用 pyenv global 设置全局默认的Python版本：
```
pyenv global 3.8.10
```
如果只想在某个项目中使用特定版本的Python，可以在该项目的根目录执行：
```
pyenv local 3.8.10
```
这样会在目录中创建一个名为 .python-version 的文件，记录所使用的Python版本。

虚拟环境与Python版本管理

即使pyenv管理了多个Python版本，在实际的开发中，使用虚拟环境来隔离应用程序依赖也是*实践。

使用 Virtualenv

virtualenv 是一个工具，允许你创建多个相互独立的Python环境，这些环境可以使用不同的依赖包集。

安装 Virtualenv：

首先确保你有一个Python版本可用，然后安装virtualenv：
```
pip install virtualenv
```
创建虚拟环境：

在项目目录下执行：
```
virtualenv venv --python=python3.8
```
这将创建一个名为 venv 的目录，包含了Python 3.8环境。
激活和使用虚拟环境：

激活环境之后，你就可以在其内安装依赖包，而不会影响到全局Python环境。
```
# For bash or zsh
source venv/bin/activate

# For Windows
.\venv\Scripts\activate
```
当激活虚拟环境后，你的命令行提示符通常会变化，显示当前处于哪个虚拟环境中。
退出虚拟环境：

当完成开发或需要切换环境时，可以使用 deactivate 命令退出。
```
deactivate
```

综合使用 Conda

对于更综合的需求，例如需要同时管理Python版本以及一些数据科学相关的包，conda 是一个很好的选择。

安装 Miniconda

Miniconda 是一个较小的Conda发行版，可以灵活地安装你需要的包和 Python 版本。

前往Conda官网下载页下载适合你操作系统的Miniconda安装包。
运行安装脚本并遵循提示完成安装。

使用 Conda 管理环境

创建新的环境：

使用 conda create 命令创建新环境，并指定Python版本：
```
conda create --name myenv python=3.8
```
激活环境：

和virtualenv类似，使用以下命令激活环境：
```
conda activate myenv
```
安装包：

当环境激活后，你可以使用 conda install 来安装包：
```
conda install numpy pandas
```
查询和切换环境：

可以使用 conda env list 来查看所有环境，并可以轻松切换：
```
conda deactivate
```