docker run 执行命令

Docker 是一个开源的平台，旨在帮助开发者自动化应用程序的部署，它将应用程序与其所有依赖打包成一个标准化的单元——容器。容器可以被视为轻量级的、独立的可执行软件包。在使用 Docker 时最常见的操作之一就是使用 docker run 命令来启动和运行容器。

docker run 命令概述

docker run 是 Docker CLI 中的一个基本命令，用于创建一个新的容器并在其中运行一个指定的命令。其基本的结构如下：

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

在这条命令中：

• OPTIONS 是可选的参数，用于指定运行容器时的一些特性，比如端口映射、环境变量、卷挂载等。
• IMAGE 是要运行的镜像名，可以是本地镜像或者远程仓库中的镜像。
• COMMAND 是镜像内要在容器中运行的命令。
• [ARG...] 是给定命令的参数。

常用的 docker run 选项

以下是一些常见的 docker run 的选项及其作用：

1. -d / --detach: 在后台运行容器并返回容器 ID。这对于需要持续运行的应用程序非常有用。

2. -p / --publish: 将容器的一个端口映射到主机端口。格式为 <host_port>:<container_port>。例如，-p 8080:80 将主机的 8080 端口映射到容器的 80 端口。

3. -e / --env: 设置环境变量。可以为容器内的应用提供一些配置参数。例：-e MY_VAR=my_value。

4. --name: 为新创建的容器指定一个名称，这样就可以通过名称而不是容器 ID 来管理容器。

5. -v / --volume: 将主机上的目录挂载到容器内。格式为 <host_dir>:<container_dir>，用于数据持久化与依赖主机数据的操作。

6. --rm: 容器停止后自动删除容器。它非常适合短期任务，比如运行一次性脚本。

7. -it: 组合选项。-i 表示交互式操作，-t 为分配一个伪终端，使得可以进行命令行交互。

8. --network: 指定容器的网络模式，可以是 bridge、host、none、或者自定义的网络。

9. --link: 链接到其他容器，允许容器之间互相通信，这种方式已经逐渐被网络模式所取代。

10. --restart: 定义容器的重启策略。常用策略有 no（默认，不重启）、always（容器退出后总是重启）、unless-stopped（除非手动停止，否则重启）等。

实际应用示例

启动一个简单的 Nginx 容器

docker run -d -p 8080:80 --name mynginx nginx

在这个例子中，我们在后台运行了一个 Nginx 容器，并将它的 80 端口映射到主机的 8080 端口。

启动一个带有环境变量的 MySQL 容器

docker run -d --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql

这里，我们启动了一个 MySQL 容器，并通过环境变量设置了 root 用户的密码。

带数据卷的容器

docker run -d -v /my/host/dir:/var/lib/mysql --name mydatamysql mysql

在此示例中，我们将主机目录 /my/host/dir 挂载到了容器内的 /var/lib/mysql，用于持久化数据库文件。

复杂用例

假设我们需要运行一个需要高度定制配置的容器，比如一个需要特定网络配置、挂载大量数据卷并需要在容器内进行复杂应用调试的开发环境：

docker run -it -d \
  -p 5000:5000 \
  --name devapp \
  --network mynetwork \
  -e APP_ENV=development \
  -v /myapp/source:/app/source \
  -v /myapp/data:/app/data \
  --link somedb:dbhost \
  myappimage:latest

这个命令创建并运行了一个名为 devapp 的容器，连接到名为 mynetwork 的 Docker 网络，设置了一些环境变量，挂载了多个数据卷，并将应用暴露在主机的 5000 端口。同时，它通过 --link 方式将名为 somedb 的数据库容器作为 dbhost 的主机进行访问。

总结

docker run 是 Docker 中一个强大的命令，它允许开发人员、运维人员高效地启动和管理应用程序容器。通过使用不同的选项，我们可以灵活地配置和控制容器的各种特性。无论是简单的应用程序使用，还是复杂的微服务架构，docker run 都能提供强有力的支持。然而，随着容器的应用场景的复杂化，建议学习和采用 Docker Compose 或 Kubernetes 等工具来管理多个容器集群以实现更高效的管理。